クロニクル・ヤードAIとの共同作業を、再構成できる会社の記憶へ。

何が失われているのか。

完成物だけを残しても、判断の妥当性、文脈の範囲、意味の変化は再現できません。AIとの共同作業では、次のような情報が見えなくなりやすくなります。

一次記録と派生面を分ける。

原稿資料では、正本を .chronicle/chronicle.jsonl の追記型一次記録として扱い、検索用Index、read-only local UI、YAML・HTML・Graph出力を再構築可能な派生面として分離しています。

この分離により、表示や検索の都合を正本へ昇格させず、あとから同じ記録を別の読み方へ展開できます。

便利さより先に、文脈と判断の主権を守る。

クロニクル・ヤードは、AIにすべてを覚えさせるための記録基盤ではありません。人間と組織が、どの文脈を使い、どの判断を採用し、何を保留したのかを確認できるようにするための基盤です。

共同作業を、意味の異なる記録対象へ分ける。

問い、文脈、成果物、判断、意味差分、出所、境界、監査状態を混ぜずに扱うことで、後から読み返したときに「何が起きたのか」を確認しやすくします。

関連システムを包含せず、来歴基盤として接続する。

Ayane、Sayane、Kazane は、クロニクル・ヤードの内部モジュールではありません。それぞれの役割を保ったまま、必要な記録を交換する関係として整理します。

正本、境界、証跡、共有、信頼、連合の順で積み上げる。

分散連合は、いきなりネットワークへ接続することではありません。まずローカル一次記録と監査境界を安定させ、共有前確認、信頼モデル、将来の連合へ段階的に進めます。

よくある質問

ログ保存との違い、向いている利用者、現在の実装境界、正しさの保証ではないこと、関連サービスとの違いを確認できます。