Answer Loop Core
未解決質問の正規化、redaction、保存可否判定、triage、event、outbox、export/import、API contractを扱う共通中核です。
相談するCHRONICLE ANSWER LOOP
Chronicle Answer Loop実際の質問から、公開情報を育てる。
AIチャットには、価格、導入条件、比較、契約前の不安、採用やサービス内容への疑問など、営業・広報・商品企画に直結する一次情報が集まります。Chronicle Answer Loopは、利用者へ回答するAIチャット機能と、答えられなかった質問を単なるログにせず、匿名化、分類、公開正本の修正、knowledge再生成、再評価へ戻す改善ループを合わせたProductです。
Chronicle Answer Loop turns unresolved AI-chat questions into owned public-information improvement work, while keeping privacy, source responsibility, and non-answer boundaries visible.
Overview
AIチャットを、問い合わせ対応だけで終わらせない。
AIチャットが答えられない質問は、失敗ログであると同時に、顧客が理解できなかったこと、サイトに足りない情報、営業や商品説明で補うべき論点の候補です。
Chronicle Answer Loopは、RAGやLLMで回答する仕組みも製品構成に含めながら、未解決質問を蓄積・分類・改善候補化する仕組みと責務を分けて設計します。回答率だけを追うのではなく、サイトそのものの情報品質を継続的に高めるための基盤として扱います。
AIに答えさせることだけでなく、答えられなかった質問を次の改善へ戻すことを製品の中心に置きます。
Answer Loop
質問から、公開情報の更新と再評価へ戻す。
公開ページ、FAQ、料金、日程、利用条件、CMSの共有データをAI回答の根拠として扱い、回答、質問、分類、修正、再生成、再評価の流れを一つの運用にします。
Capture質問と回答結果を受け取る
製品内または既存のAIチャット、検索、問い合わせUIから、回答できなかった問い、曖昧な問い、根拠不足や根拠衝突の候補を受け取ります。
Privacy保存前に匿名化と保存可否を判定する
個人情報、秘密情報、認証情報を保存前に検出し、保存する候補、伏せる候補、破棄する候補を分けます。
Triage人が改善対象を分類する
回答不能理由を、公開情報不足、検索不良、曖昧さ、期限切れ、意図的非回答などへ分け、改善すべき対象を決めます。
Source公開正本を直す
FAQ、商品ページ、料金、日程、利用条件、CMS内の共有データなど、AI回答の根拠になる公開情報を人の責任で更新します。
Rebuildknowledgeを再生成して再評価する
更新後の公開正本から検索・RAG用knowledgeを作り直し、同じ質問と言い換えで回答境界が改善したかを確認します。
Difference
SaaS内の分析画面に、営業情報を閉じ込めない。
一般的なAIチャットSaaSは、早く始めやすい一方で、質問ログや改善判断がSaaS内の管理画面に寄りやすくなります。Chronicle Answer Loopは、回答機能を含めて導入しながら、既存のサイト、DB、CMS、CRM、クラウド環境を活かし、改善運用へ戻すことを重視します。
| 観点 | 一般的なAIチャットSaaS | Chronicle Answer Loop |
|---|---|---|
| 営業情報 | 質問ログや分析がSaaS内に寄りやすい | 質問、未解決理由、改善判断を自社DB、CMS、CRM、BIへ戻しやすくする |
| 改善運用 | SaaS側の画面と分析設計に沿って改善する | 営業会議、CMS更新、FAQ整備、商品改善の流れへ組み込む |
| 既存環境対応 | 用意された連携範囲に依存しやすい | 回答runtimeとadapter群で、DB、RAG、LLM、通知、hostingを差し替える |
| 導入の考え方 | 標準機能は早く始めやすい | 既存環境に合わせる設計を行い、小さく始めて継続改善へ広げる |
Architecture
回答runtimeとadapterで、既存環境に合わせる。
すべてを顧客ごとに作り直すのではなく、共通化できる部分と個別化すべき部分を分けます。Cloudflareに固定せず、Vercel、AWS、自社基盤など、サイト運用環境に応じてhosting、DB、Queue、RAG、LLMのadapterを選びます。
Chat Runtime
利用者へのAIチャット回答、RAG、LLM、未解決判定、Core接続を、一回のチャット処理としてまとめる共通runtimeです。
Adapter群
DB、検索、LLM、Queue、CMS、通知、hostingなど、顧客環境への接続を差し替える層です。
UI・サイト組み込み
チャット部品、CMS埋め込み、フォーム、運用導線を、サイトのブランドと担当体制に合わせて調整します。
Deployment
小さく始めて、本番導入と継続改善へ広げる。
導入費用と構成は、サイト構成、既存CMS、DB、通知先、RAGの有無、必要adapterの範囲によって変わります。既存環境を活かすことで、同等の仕組みをスクラッチで構築するよりも初期費用を抑えやすくします。
| 導入パターン | 想定環境 | 構成方針 |
|---|---|---|
| 小規模PoC | 既存サイト、限定ページ、簡易FAQ | memory adapterや簡易DBで始め、質問傾向と改善価値を確認します。 |
| CMS連携 | WordPress、ヘッドレスCMS、既存問い合わせフォーム | チャットUIとCMS更新・FAQ改善の運用を接続します。 |
| クラウド連携 | Vercel、AWS、Cloudflare、外部DB | 既存のhosting、DB、Queue、通知に合わせたadapterを選びます。 |
| 自社基盤連携 | 既存DB、CRM、社内認証、監査要件 | runtimeを小サービスとして置き、既存業務システムとAPI連携します。 |
- 導入診断既存サイト、CMS、検索、DB、認証、通知先を確認し、導入可否と構成を整理します。構成案、adapter一覧、導入見積もり
- PoC導入限定ページにAIチャットとAnswer Loopを導入し、未解決質問を収集します。PoC環境、質問レポート、改善候補
- 本番導入顧客環境に合わせてadapter、監査、権限、通知、運用導線を整備します。本番構成、adapter、運用手順
- 継続改善未解決質問のtriageとCMS、FAQ、検索改善を定例運用化します。改善レポート、更新計画、効果測定
Boundary
向く使い方と、向かない使い方を分ける。
Chronicle Answer Loopは、AIの回答率だけを最大化する仕組みではありません。公開情報の正本、更新責任、非回答境界を持ち、顧客質問をサイト改善や営業・商品改善へ戻したい組織に向いています。
向いている組織
- 複数の商品、サービス、料金、FAQ、講座、記事を持つ企業
- WebサイトへAIチャットやRAG検索を導入済み、または導入予定の企業
- 顧客質問をコンテンツ、サポート、営業、商品改善へ接続したい企業
- 公開情報の根拠、更新責任、非回答境界を重視する組織
向かない使い方
- AIに一般雑談や専門判断の代行を求める運用
- 公開情報の正本や更新責任者を設けない運用
- 個人別の行動追跡や営業スコアリングを主目的にする運用
- AI専用の非公開回答を無審査で大量登録したい運用
Current Status
提供状態、価格、契約境界。
Chronicle Answer Loopは、2026年9月の一般提供開始を予定しています。ただし、具体的な開始日は未確定であり、それまでは一般提供中または導入実績ありとは表現しません。
価格は個別相談、ライセンスは商用ライセンスのみです。顧客環境によって構成、運用責任、接続先、可用性条件が異なるため、製品共通SLAは定義しません。正式な見積、support、security説明、開始日は、個別条件の確認後に扱います。
Relationship
クロニクル・ヤードやKazaneの機能ではない。
Chronicle Answer Loopは、クロニクル・ヤードまたはKazaneの機能、option、bundleではありません。両製品を導入せずに単独利用できる独立Productとして、認証、data store、API、release、license、契約、roadmapを分けて扱います。
問い、根拠、修正、未解決事項、再評価の来歴を重視する思想上の共通性はあります。将来接続する場合も、version付きREST API、domain event、export/import、任意adapterを介した明示的な連携として扱います。
FAQ
まず知りたい答え。
製品の役割、SaaSとの違い、提供状態、価格、他製品との関係を短く確認できます。
Chronicle Answer LoopはAIチャットそのものですか？
製品全体の構成には、利用者へ回答するAIチャット機能も含みます。ただし、一般的なチャット部品だけではなく、回答できなかった理由を公開情報、検索設計、責任境界の改善へ戻すところを中核に置きます。
既存のAIチャットSaaSと何が違いますか？
標準SaaS内の分析画面に閉じず、質問、未解決理由、改善判断を自社DB、CMS、CRM、BI、営業会議、FAQ更新などの既存運用へ戻しやすくする点を重視します。
一般提供は始まっていますか？
2026年9月の一般提供開始を予定していますが、具体的な開始日は未確定です。現時点では一般提供中、導入実績あり、標準SLA確定済みとは表現しません。
価格は決まっていますか？
価格は個別相談です。対象サイト、既存CMS、DB、通知先、RAGの有無、必要adapter、運用分担を確認したうえで見積を行います。
クロニクル・ヤードやKazaneの導入が必要ですか？
必要条件ではありません。Chronicle Answer Loopは独立Productであり、クロニクル・ヤードやKazaneを導入しなくても単独利用できる境界として設計しています。
Contact
既存サイトやAIチャットの状況から、導入範囲を確認します。
導入診断、PoC、本番導入、継続改善について、現在のWebサイト、CMS、AIチャット、RAG、通知先、運用担当の状況を添えてご相談ください。