文脈を仕事の起点にする
依頼の背後にある問い、目的、制約、顧客や組織の事情、過去の判断を Context Card に保存し、仕事の意味を引き継げるようにします。
支援内容を見るCHRONICLE WORK OS
風音（Kazane）AIに仕事を任せても、意味と責任を失わない。
風音は、人間とAIエージェントの仕事を、文脈、引き継ぎ、証跡、レビュー、責任境界とともに管理する Chronicle Work OS です。
Kazane is a Chronicle Work OS that manages human and AI work together with context, handoff, evidence, review, and responsibility boundaries.
仕事の気配を聴き、判断の来歴を綴る。
Problem
AIが働くほど、「なぜ」と「誰が」が見えにくくなる。
AIは、調査、下書き、整理、実行、レビューを担えるようになりました。しかし、仕事がチャットや個別ツールの中だけで進むと、目的、判断、根拠、未解決点が分断されます。
風音が扱うのは、タスクの進捗だけではありません。仕事が生まれた理由から、AIが行った作業、人間へ戻された判断、参照した証拠、次に更新すべき文脈までを、一続きの記録として扱います。
Value
仕事の流れに、文脈と責任境界を戻す。
AIの停止を正常な流れにする
価格、契約、外部公開、専門判断など、AIが越えてはいけない境界を Escalation Gate として定義し、理由と未解決点を添えて人へ戻します。
成果を根拠へつなぎ直す
Evidence Log に情報源、ファイル、会話、Issue、テスト結果などを記録し、要約や成果物から根拠をたどれる状態をつくります。
判断の変化を見直せる
Handoff Note と RDE Audit により、何を行い、何を判断できず、元の意図から何が変化したかを確認できる来歴を残します。
Flow
仕事の発生から、判断と改善までを一つの流れに。
風音は、仕事を単なるタスクとして切り分けるのではなく、文脈、担当、引き継ぎ、証跡、判断履歴を持つ一つの流れとして扱います。AIが進められるところはAIへ、判断が必要なところは理由を添えて人へ戻します。
1. 文脈を記録する
Context Card に、問い、目的、制約、過去の判断を残します。
2. 仕事をつくる
Work Item を作成し、人間またはAIへ割り当てます。
3. AIまたは人が進める
作業状況と担当を共通の Work Board で確認します。
4. 引き継ぐ、または止める
Handoff Note に実施内容、不確実性、次のアクションを記録し、責任境界に達した場合は人へ戻します。
5. 証跡と意味を確認する
Evidence Log と RDE Audit で、根拠と意味の変化を検査します。
6. 次の文脈へ反映する
得られた判断や未解決点を、Context Card と次の Work Item へつなぎます。
Features
主な機能
Flow Dashboard
進行中の仕事、AIが処理した仕事、人間の判断を待つ仕事、監査や専門家確認が必要な仕事を俯瞰します。
Work Board
人間とAIが同じ業務空間で Work Item を扱い、開発だけでなく調査、資料作成、営業、顧客対応、会議、運用などの業務も対象にできます。
Context Cards
仕事が生まれた問い、目的、制約、過去の判断、未解決点を保存し、複数の Work Item を共通の文脈へ接続します。
Handoff Notes
実施内容、判断したこと、判断できなかったこと、不確実性、参照証跡、次のアクションを、AIと人間の間で引き継ぎます。
Escalation Gate
AIが自走できる範囲と、人間または専門家へ判断を戻す条件を定義し、停止を責任を守る正常な運用として扱います。
Evidence Log / RDE Audit
成果を情報源や作業結果へ結び、元の問いや意図から意味がどう変化したかを確認します。
Samples
サンプル画面
現在の Kazane で検証している主要画面です。業務フロー全体の俯瞰、文脈カード、引き継ぎ、責任境界、監査までを、一つのローカル業務OSとして扱う構成を確認できます。
Flow Dashboard
AIが処理した仕事、人間の判断待ち、監査要件、停滞を一画面で把握するダッシュボード。
Work Board
人間とAIが同じ業務空間で Work Item を扱い、進行中・判断待ち・停止などの状態を共有するボード。
Context Cards
問い、目的、制約、顧客文脈、過去判断を保存し、仕事が生まれた背景を維持する文脈カード。
Handoff Notes
何を実施し、何を判断し、何を判断できず、なぜ止めたかを引き継ぐための記録画面。
Escalation Gate
AIが止まる条件と、人間や専門家へ判断を戻す責任境界を業務領域ごとに定義する画面。
RDE / Evidence Audit
元の問いや判断意図から、意味がどう変化したかと、その根拠を監査する画面。
Use Cases
利用イメージ
顧客対応
問い合わせの背景を Context Card として保持し、AIが返信案を作成。契約や価格に関わる判断は人へ戻し、送信前の根拠と承認を残します。
調査・資料作成
調査目的と前提を記録し、AIが参照した情報を Evidence Log へ接続。下書きが元の依頼からずれていないかを確認してから公開します。
開発・運用
Work Item を Issue、変更内容、テスト結果、レビューへ接続し、AIが作業した場合も実施内容と未解決点を Handoff Note に残します。
AI番頭ワークフロー
メール、予定、会議、文書から生まれた仕事を一つの業務フローへ整理し、AIが準備できる部分と人間が判断する部分を分けます。
Boundary
組織の文脈を、組織の手元から始める。
風音は Tauri ベースのローカルアプリとして開発されています。仕事、文脈、判断、証跡を扱うからこそ、機微な情報を最初からクラウドへ置くことを前提にしません。
また、風音は人間の責任をAIへ移すための製品ではありません。AIは作業主体になれても、法的・組織的な責任主体ではありません。重要な判断を人へ戻し、その理由と承認を記録できることを重視します。
Current Stage
現在、v0.8の開発・自己利用段階です。
風音は現在、公開開発中の初期プロダクトです。Tauri デスクトップアプリを中心に、ローカル SQLite、Work Item、Context Card、Handoff Note、Evidence Log、Escalation Gate、RDE Audit、エージェント向け CLI / MCP 接続を実装・検証しています。
まずは開発、文書作成、調査、運用などの内部業務で自己利用し、AIと人間の協働フローを改善しています。一般向けの安定版ではないため、機能、データ形式、導入方法は変更される可能性があります。
公開開発中v0.8 開発・自己利用段階Tauri ベースのローカルデスクトップアプリmacOS を中心に検証中Linux を初期ターゲットとして設計CLI / MCP によるAIエージェント連携を検証中
Name
風音という名前
風音は、目に見えない変化を知らせる音です。
仕事にも、まだ明文化されていない気配があります。小さな違和感、判断を待つ沈黙、引き継がれなかった背景、変わり始めた前提。風音は、そうした兆しを拾い、後からたどれる記録へ変えていくことを目指しています。
FAQ
よくある質問
風音はタスク管理ツールですか？
Work Item とボードを備えていますが、一般的なタスク管理だけを目的としていません。仕事の背景となる文脈、AIと人間の引き継ぎ、参照した証跡、責任境界、判断の変化までを一つの流れとして扱います。
開発チーム向けの製品ですか？
開発は最初の検証対象の一つですが、開発専用ではありません。調査、資料作成、営業、顧客対応、会議、運用など、AIが関与できる業務フロー全般を対象にしています。
AIが自動で仕事を完了してくれますか？
AIが実行できる仕事は任せられますが、完全自律を目的としていません。重要な判断や権限の境界に達したとき、AIが理由と未解決点を残して人へ戻せることを重視しています。
データはどこに保存されますか？
現在のデスクトップ版は、ローカル SQLite を中心に開発しています。将来の外部接続やリモート利用は、明示的な認証、権限、監査、データ境界を伴う構成として検討します。
今すぐ利用できますか？
現在は v0.8 の開発・自己利用段階で、一般向けの安定版ではありません。ソースコードと開発状況は GitHub で公開し、導入可能な範囲と制約を明示しながら開発を進めています。
RDE Auditとは何ですか？
成果物の品質だけでなく、元の問い、文脈、判断意図から意味がどのように保存・変換・補完されたかを確認するための監査です。AIによる要約や下書きが、当初の目的から静かにずれる問題を見つけやすくします。
Next Step
人間とAIの仕事に、たどれる文脈を。
風音は、AIへ仕事を任せながら、意味、根拠、人間の判断を手放さないための仕組みをつくっています。まずは開発状況や設計思想からご覧ください。