経営と仕事のこれから
時間を売るという負け方
工場の自動化から、AI時代の受託構造と値付けを考える工場自動化で変わった下請取引を手がかりに、AI時代の中小企業が工数課金、値付け、業務設計、人材育成をどう組み替えるかを考察します。
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専門性と業務知識
暗黙知、業務の翻訳、専門性の見極めを扱う稿。
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AIを活かす仕事づくり
AI研修で見落とされる「業務知識」
AIに詳しい講師より、業務をAIに伝わる言葉へ翻訳できる講師が必要ですAI研修で語られやすい「ゼロ知識でも作れる」という訴求を、業務知識、講師の業務翻訳力、技術の監督知、検証責任の観点から整理します。
経営と仕事のこれから / AIを活かす仕事づくり
AIに仕事は奪われるのか
成果物ではなく、現実を使える形にする仕事を見るAIが仕事を奪うという不安を、コードや契約書などの成果物ではなく、現実を読み取り、要件、責任、運用へ変える仕事の構造から考えます。
経営と仕事のこれから
AI時代に必要なのは「AIを使える人」ではありません
作れることと、業務で使い続けられることは違います生成AIによって試作の速度が上がる時代に、経営者が見極めるべき専門性、危うい支援、実績開示、人材管理の論点を整理します。