知識と経験をつなぐ / AIと考える・学ぶ
規則を改めるための記録
AIの答えを確かめる記事をクロニクルから読むAIの答えを確かめる手順は、それ自体がうまく働いているか。jisalabの記事がすでに勧める見直しを認めながら、失敗と変更の理由を残すクロニクルの役割を考えます。
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来歴と記録
対話や判断の来歴を残し、意味と意図を監査することを扱う稿。
公開記事 4本 · 公開日の新しい順
知識と経験をつなぐ
意味と意図を監査するChronicleループ
速く回すループから、保ったまま回るループへAIエージェントが作業、検証、修正を反復する時代に、実行成功だけでなく、意味、意図、責任、不確実性を保つためのChronicleループを考察します。
知識と経験をつなぐ / AIと考える・学ぶ
対話の来歴を残す
問い、違和感、判断の変化をあとから読める形にするAIとの対話を単なるログではなく、問い、違和感、吟味、再記述、判断の変化をあとから読める来歴として残す方法を整理します。
AIを活かす仕事づくり / 知識と経験をつなぐ
AIとの対話を職場の学習へつなげる
個人の問いを、チームの判断力に変えるAIとの対話から得た問い、違和感、吟味、来歴を個人の成果で終わらせず、職場の学習、共有、実験、改善へつなげる方法を整理します。