AIを活かす仕事づくり
AI研修で見落とされる「業務知識」
AIに詳しい講師より、業務をAIに伝わる言葉へ翻訳できる講師が必要ですAI研修で語られやすい「ゼロ知識でも作れる」という訴求を、業務知識、講師の業務翻訳力、技術の監督知、検証責任の観点から整理します。
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業務分析と要件
作る前に業務を読み、要件と責任の境界を引くことを扱う稿。
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AIを活かす仕事づくり
AI導入で失敗しない会社は、作る前に業務を読む
ツール選びの前に、価値、業務、要件、責任の線を引く生成AIで簡単に形を作れる時代に、経営者がAI導入前に確認すべき業務分析、要件定義、成功条件、責任境界を整理します。
経営と仕事のこれから
WEB時代とは180度違う、AI時代のDX戦略
業務をシステムに合わせる発想から、システムを業務の意味に近づける発想へAI時代のDXを成功させる鍵として、業務用語の復権、業務プロセスのAI可読化、人間とAIの役割再設計を経営視点で整理します。
AIを活かす仕事づくり
ブレインフルプロンプトを業務設計に組み込む
AIを使う場面ではなく、人が考える場面を設計するブレインフルプロンプトを個人の工夫に閉じず、業務の入口、判断点、記録、確認、責任分担へ組み込む方法を整理します。